Hola, soy Kevin Gualteros

Ingeniero Electrónico
Cloud, Software & Data

Egresado de Ingeniería Electrónica de la Universidad Distrital, con formación multidisciplinaria en programación, bases de datos, análisis de datos, redes y automatización. Me interesa conectar software e infraestructura para resolver problemas mediante proyectos prácticos, desde aplicaciones web hasta sistemas de comunicación y soluciones cloud. Busco una oportunidad profesional de nivel junior donde aportar pensamiento analítico, capacidad de aprendizaje y conocimientos de ingeniería, mientras sigo fortaleciendo mis habilidades en Cloud/DevOps, desarrollo de software y datos.

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Teoría y Fundamentos

Infraestructura Cloud & DevOps

Fundamentos de computación en la nube con AWS (EC2, VPC y RDS), infraestructura como código con Terraform y automatización CI/CD con GitHub Actions. También estudio conceptos de Linux, contenedores con Docker y Kubernetes, y automatización de flujos con n8n. Mi objetivo es profundizar en el despliegue, la seguridad, la automatización y la optimización de costos en la nube.

Desarrollo Full-Stack & Scripting

Desarrollo de interfaces con HTML, CSS y JavaScript, y aplicaciones backend con Python y Flask. Integración de formularios, rutas, plantillas dinámicas y bases de datos relacionales mediante SQL. Actualmente trabajo en la conexión entre Flask y MySQL en un entorno local, fortaleciendo la validación de datos, la persistencia y las buenas prácticas de desarrollo.

Análisis de Datos e IA

Fundamentos de análisis de datos, inteligencia computacional, algoritmos de optimización, fronteras de decisión y clasificación de datos, con uso académico de MATLAB. He desarrollado un proyecto de machine learning aplicado a la clasificación de datos relacionados con el cáncer de mama, con interés en comprender el comportamiento de los modelos, interpretar métricas y evaluar sus limitaciones.

Redes, Hardware & Automatización

Fundamentos de redes TCP/IP, direccionamiento, conectividad y diagnóstico de comunicaciones. Experiencia académica con comunicación industrial mediante Modbus TCP/IP, integración de PLC y HMI, y herramientas y entornos asociados a Yaskawa y Schneider Electric EcoStruxure. Esta formación conecta la electrónica, las telecomunicaciones, el control y las redes de tecnología operacional (OT).

Práctica y Proyectos

Portafolio Full-Stack & Cloud

Desarrollo de esta plataforma con HTML, CSS y JavaScript en el frontend, y Python con Flask en el backend. Incluye un formulario de comentarios conectado a una base de datos relacional en el entorno local. La siguiente etapa contempla desplegar la aplicación en AWS mediante EC2, VPC y RDS, definir la infraestructura con Terraform y automatizar validaciones y despliegues con GitHub Actions.

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Machine Learning: Cáncer de Mama

Proyecto de clasificación aplicado a datos relacionados con el cáncer de mama. Se centra en el proceso de análisis de datos y modelado, la comprensión de los resultados y la evaluación del comportamiento del clasificador. La documentación del proyecto permitirá consultar el código, la metodología utilizada, las evidencias y las conclusiones obtenidas.

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Redes y Comunicación Industrial

Proyecto académico orientado a la conectividad entre dispositivos y sistemas de control industrial. Aborda la comunicación IP, el intercambio de datos mediante Modbus TCP/IP y la integración de PLC y HMI, relacionando los fundamentos de redes con la automatización y las tecnologías operacionales (OT).

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Dejar Feedback

Este formulario recibe comentarios mediante Python y Flask. Durante la etapa de desarrollo, la persistencia de los mensajes se prueba con una base de datos relacional en el entorno local.

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